索引存储

clustering_factor 是表征表中数据的存储顺序和某索引字段顺序的符合程度。

一、索引的存储结构

索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针（地址）。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。

分类可以按逻辑设计和物理实现来分类。 索引逻辑分类
单列索引：基于一列的操作

多列索引：组合索引，最多为32列。

组合索引的列不一定与表中列顺序相同。

惟一索引：列的值各不相同。

非惟一索引：列的值允许相同。

基于函数的惟一索引：利用表中一列或多列基于函数表达式所创建的索引。

既可以是B-树，也可以是位图索引。 索引物理分类

分区或非分区索引，非分区既可以是B－树，也可以是位图索引。

B-树：包括正常或反转关键字索引，反转关键字在数据库优化中介绍。

位图索引

B-树索引

索引的存储方式

虽然所有索引都使用 B 树结构，但术语“B 树索引”通常与存储每个关键字的行标识列表的索引关联。 B 树索引结构
至上而下，是根结点、分枝结点及叶子结点，叶子结点中有指向表中数据行的索引行。叶子结点被双向链表在一起，以方便按索引关键字升序或降序扫描。
索引的顶部为根，其中包含指向索引中下一级的项，下一级为分枝块，分枝块又指向索引中下一级的块，最低一级为叶节点，其中包含指向表行的索引项。叶块为双重链接，有助于按关键字值的升序和降序扫描索引。 索引项叶节点的格式
索引项由以下三部分组成：
? 项标题（entry header），存储列数和锁定信息
? 关键字列的“长度- 值”(length-value pairs) ，必需成对出现，定义了列长度，紧跟在列长度之后的就是列的值。
? 行的行标识（RowID）， 包含关键字值。 索引项叶结点的特征
在非分区表上的 B 树索引中：
? 如果多行具有相同的关键字值，并且索引没有被压缩，则关键字值重复存放。
? 没有索引项与所有关键字列都为 NULL 的行对应，即如果某列值为Null，则不存储相应的索引项。如果Where子句中索引的所在列值为null，Oracle将不使用索引进行全表扫描。
? 因为所有行都属于同一段，所以使用受限行标识指向表中的行，使用RowID可以节省索引存储空间。 DML 操作对索引的影响
当在表上执行 DML 操作时，Oracle 服务器将自动维护所有的索引，下面解释 DML命令对索引的影响： ? 插入（Insert）操作导致在适当的块中插入索引项。
? 删除（Delete）行只导致逻辑删除索引项，删除的行所用的空间不能用于新项，直到删除块中的所有项。 ? 更新（Update）操作将选删除，再插入，除了在创建时，其它任何时候PCTFREE 设置对索引都没有影响，即使索引块空间少于 PCTFREE 指定的空间，仍可以向索引块添加新项。